推出 Claude Managed Agents

  • 来源: X.com - @RLanceMartin
  • 作者: Lance Martin (@RLanceMartin)
  • 翻译时间: 2026-04-09
  • 原文标题: Launching Claude Managed Agents

正文内容

TL;DR – Claude Managed Agents 是一个预构建、可配置的代理 harness，在托管基础设施中运行。你将代理定义为模板——工具、技能、文件/仓库等。代理 harness 和基础设施为你提供。该系统旨在跟上 Claude 快速增长的智能，并支持长周期任务。

一些有用的链接：

为什么推出 Claude Managed Agents

Claude Messages API 是通往模型的直接通道：它接收消息并返回内容块。在 Messages API 上构建的代理使用 harness 将 Claude 的工具调用路由到处理程序并管理上下文。这带来了一些挑战：

  • Harness 需要跟上 Claude – 我最近写了一篇博客，专注于使用 Claude API 原语构建代理来处理工具编排和上下文管理。但代理 harness 编码了关于 Claude不能做什么的假设。随着 Claude 变得更有能力，这些假设会过时，并可能瓶颈 Claude 的性能。Harness 需要不断更新以跟上 Claude。

  • Claude 运行时间更长 – Claude 的任务周期正在呈指数增长，在 METR 基准测试中已经超过 10 个人类工作小时。这给代理周围的基础设施带来压力：它需要安全、对长周期任务中发生的基础设施故障具有弹性，并支持扩展（例如，到许多代理团队）。

解决这些挑战很重要，因为我们期望未来的 Claude 能够在人类最重大的挑战上运行数天、数周或数月。Claude Agent SDK 是第一步，提供了一个优秀的通用代理 harness。Claude Managed Agents 是这一进展的下一步：一个具有 harness 和托管基础设施的系统，旨在支持我们期望 Claude 工作的时间周期内安全、可靠的执行。

如何开始

一个简单的入门方法是使用我们的开源 claude-api 技能，它在 Claude Code 中开箱即用。获取最新版本的 Claude Code 并运行以下子命令进行 Claude Managed Agents 入门。我对技能作为入门新功能的方式感到兴奋，并广泛使用这个技能：

$ claude update
$ claude /claude-api managed-agents-onboarding

另请参阅我们的文档以使用 SDK 或 CLI 快速开始，并在 Claude Console 中原型化代理。

使用场景

你可以在我们的 Claude 博客中看到许多有趣的示例。我在这些示例和自己的工作中注意到的一些常见模式：

  • 事件触发：服务触发 Managed Agent 执行任务。例如，系统标记一个错误，managed agent 编写补丁并打开 PR。从标记到行动之间没有人类参与。

  • 定时执行：Managed Agent 被定时执行任务。例如，我和许多其他人使用这种模式进行定时每日简报（例如，X 或 Github 活动、代理团队正在做什么）。这是我使用的一个 X 活动每日简报示例。

  • 发射后不管：人类触发 Managed Agent 执行任务。例如，通过 Slack 或 Teams 向 Managed Agent 分配任务并获取交付物（电子表格、幻灯片、应用）。

  • 长周期任务：长运行任务是一个我认为 Managed Agents 将特别有用的领域。我通过复刻 @karpathy 的 auto-research 仓库并探索一些不同的想法来探索这一点。例如，我最近拿了 @_chenglou 的优秀 pretext 库，让一个 Managed Agent 探索将其应用于我们工程博客内容的方法。

核心概念

入门时，有三个核心概念需要理解：

  • Agent — 一个版本化的配置，包含代理的身份：模型、系统提示词、工具、技能、MCP 服务器等。你创建一次并通过 ID 引用。

  • Environment — 描述如何配置代理工具运行的沙盒的模板（例如，运行时类型、网络策略和包配置）。

  • Session — 使用预创建的代理配置和环境的状态化运行。它从环境模板配置一个全新的沙盒，挂载任何每次运行的资源（文件、GitHub 仓库），将认证存储在安全 vault 中（MCP 凭证）。

将代理视为配置，环境描述你希望代理访问的用于代码执行的沙盒的模板，session 视为任何代理执行。一个代理可以有多个 session。

使用方法

请参阅文档：

  • SDKs – 这些是面向代码的：在你的应用中导入它们以在运行时驱动 session。六种语言支持 Managed Agents：Python、TypeScript、Java、Go、Ruby、PHP。

  • CLI – 面向终端：每个 API 资源（代理、环境、session、vault、技能、文件）都作为子命令暴露。

  • 常见模式 – 使用 CLI 进行设置，使用 SDK 进行运行时。代理模板是持久的：你创建一个，存储它（例如，作为包含模型、系统提示词、工具、MCP 服务器、技能的 git 中的 YAML），并让 CLI 在你的部署管道中应用它。

工作原理

我与 @mc_anthropic、@gcemaj 和 @jkeatn 一起写了一篇 Anthropic 工程博客文章，介绍构建 Claude Managed Agents 的过程：我们在文章中分享的一个教训是，构建与 Claude 智能规模相匹配的代理是一个基础设施挑战，而不仅仅是 harness 设计的问题。

考虑到这一点，我们没有设计特定的代理 harness；我们期望代理 harness 不断演变。相反，我们将"大脑"（Claude 及其 harness）与"手"（执行动作的沙盒和工具）和"session"（session 事件日志）解耦。

每个都成为对其他方面做很少假设的接口，每个都可以独立失败或被替换。我们分享这如何为系统提供可靠性、安全性和灵活性，以添加未来的 harness、沙盒或基础设施来容纳 session。

结论

我对探索不同多代理编排模式或长运行任务的项目感到兴奋。我过去写过的一个挫折是让代理 harness 跟上模型能力。Claude Managed Agents 为你处理代理 harness 和基础设施，允许在代理作为 Claude API 中的新核心原语之上进行探索。