AI工具

我提供给 Codex 的最佳工具是定制的 CLI 来源: X.com - @nickbaumann_ 作者: Nick (@nickbaumann_) 翻译时间: 2026-04-11 原文标题: The best tools I give Codex are bespoke CLIs 正文内容 Codex 非常擅长使用工具，当工具可以表示为精确命令时。 这听起来很明显，但它改变了我对如何让 Codex 访问我每天使用的东西的思考方式。 连接器或 MCP 服务器非常适合访问。我以这种方式使用 Slack、Linear 和 Sentry。但有时源输出太大、太嘈杂或太尴尬，无法一直直接交给 Codex。在这些情况下，我经常想要一个在旁边的东西：一个带有标志的命令、稳定的 JSON、可预测的错误和一个帮助屏幕。 这给了 Codex 它已经非常擅长使用的东西。 它可以搜索、缩小范围、重试、管道输出、将大结果写入文件、检查 –help，并从最后一个结果组合下一个命令。几乎没有仪式。 如果你想要操作指南，我写了如何让 Codex 构建一个的指南： 创建 CLI Codex 可以使用：https://developers.openai.com/codex/use-cases/agent-friendly-clis 第一部分是使用 Codex 创建 CLI。第二部分是将 CLI 包装在技能中，这样未来的 Codex 线程就知道首先运行哪些命令、拉回多少输出以及哪些操作需要批准。 以下是我实际以这种方式使用的三个 CLI。它们不是连接器的替代品。当我希望 Codex 处理一个大数据源而不将整个东西拖入线程时，它们坐在连接器旁边。 Codex 线程 我的旧 Codex 线程充满了有趣的模式，我想从中学习并将其编码成对未来有用的技能和自动化。 我让 Codex 一直引用它自己的线程。我还设置了一个自动化，扫描最近的线程以寻找值得保存为技能的模式。 原始会话存档太嘈杂，无法直接交给 Codex。它包括工具输出、部分尝试和仅在该时刻有用的上下文。你可以告诉 Codex 直接阅读它的线程。它有效，但如果你经常这样做，它会变慢和嘈杂。 ...

35个顶级MCP服务器，让Claude成为生产力机器 来源: X.com - @zodchiii 作者: darkzodchi (@zodchiii) 翻译时间: 2026-04-09 原文标题: Top MCP Servers That Turn Claude Into a Productivity Machine 正文内容 你需要的唯一清单。每个服务器1-2行介绍，附链接。 目前各个目录中列出了超过10,000个MCP服务器。其中大多数是周末项目，第一次尝试就会崩溃。 在过去一年的vibe coding中，我测试了几十个，保留了那些真正有效、积极维护并解决真实问题的。 这些是值得安装的MCP服务器，按功能分类。 如果你不知道MCP是什么： 它是你将Claude连接到外部工具的方式。 搜索与研究 🔍 01 — Tavily AI优化的网络搜索。返回干净的内容，而不仅仅是链接。专为AI代理构建。 免费：每月1,000次查询 https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp 02 — Exa 语义搜索。通过含义而非关键词查找页面。非常适合研究和查找类似内容。 免费：每月1,000次搜索 https://github.com/exa-labs/exa-mcp-server 03 — Brave Search 独立的网络搜索索引，无Google追踪。6个工具：网页、本地、图片、视频、新闻、摘要器。 付费：每月$5起 https://github.com/anthropics/anthropic-quickstarts 04 — Perplexity 带有深度研究和推理的问答引擎。返回综合答案，而非原始结果。 免费 tier 可用 https://github.com/ppl-ai/perplexity-mcp 05 — Context7 任何框架的实时文档。Claude停止幻觉过时的API。对于使用快速变化库的开发者来说是必不可少的。 免费开源 https://github.com/context-labs/context7 网页抓取与数据提取 🌐 06 — Firecrawl 任何URL在几秒钟内变成干净的markdown。自主研究代理，JS渲染，全站抓取。RAG管道的首选。 免费：500终身积分 https://github.com/firecrawl/firecrawl-mcp-server 07 — Apify 3,000+现成的抓取器。Google地图、Amazon、LinkedIn、社交媒体。如果网站存在，Apify可能有抓取器。 ...