2030年大预言：会用AI的人进入新贵族，不会用的人变成数字农奴

Mon, 30 Mar 2026 11:30:00 +0800

备份：2030年大预言 - AI最严厉的父亲

写于2026年3月。数据是真的，预测是大胆的，悲观的部分是我最不想说对的。

ps：本文又臭又长，但是我还是建议你坚持读完。给我一个不同的意见。

我认识一个朋友，前几年做短视频博主，做得还不错，几十万粉丝。去年他跟我说，他现在用AI做内容，以前三个人干的事他一个人干，而且做得比以前好。我当时还觉得他在凡尔赛。

上个月我们又聊，他说他现在在考虑怎么"管理"他那几个AI——因为它们开始会自己规划任务了。

我没说什么，但我在想：他用的那个词，“管理”，可能很快就会显得天真，就像二十年前有人说"我在管理我的文件夹"一样。那时候人们也觉得那是很认真的事情。

然后我想起另一个朋友。他在某个制造业工厂做质检，一个月六千块，做了八年，很熟练。

去年工厂引入了视觉检测AI，他被调去负责"监督AI"，薪资降到了四千八。今年他跟我说，他现在在送外卖，因为工厂那边连"监督AI"的岗位也不需要了。

这两个朋友，一个在往上走，一个在往下走。

而他们之间的距离，正在以一种让人来不及反应的速度变大。

这篇文章，我想说清楚几件事：接下来四年，那些往上走的机会在哪里；那条往下走的路会通向什么地方；以及，如果你有孩子，你现在应该怎么想这件事。

最后这部分，是我最私人的想法，也是我觉得最值得认真对待的部分。

2021年，世界上最聪明的AI，做了一套小学数学题，得了35分。

这不是玩笑，这是OpenAI自己公布的测试数据，测试集叫GSM8K，就是那种"小明有3个苹果，给了小红2个，还剩几个"的题型。最先进的AI，35分。

（GSM8K：Grade School Math 8K，包含8500道小学水平数学应用题的测试集，曾是衡量AI数学推理能力的标准基准之一。）

然后到了2026年，同类型的测试，得分是99分。用了不到五年。

这条曲线的形状不是缓慢爬升，是一根杆子，几乎垂直插进天空——垂直到让出题的人觉得尴尬，这道题现在已经被废弃了，因为它失去了测试意义，就像你不会用"会不会骑自行车"来考驾照一样。

于是他们出了更难的题。

全球几百个领域的顶尖专家联手出了一套"AI绝对通不过"的考试，叫做 Humanity’s Last Exam，我姑且叫它"人类的最后一块自留地"。

（Humanity’s Last Exam，HLE：由全球顶尖专家协作出题的超难考试，涵盖数学、物理、化学、生物、法律等100多个专业领域，设计目标是让AI短期内无法通过。设计规则：只要现有AI能答对某题，就撤换那道题，直到AI彻底答不出来为止。）

2024年底这套题出来的时候，顶尖AI的得分是个位数百分比。

到2026年2月，Claude Opus 4.6拿到了 53.1% 。

从个位数到超过一半，用了大约一年半。

那帮出题的顶尖专家们，现在大概要认真想想，什么叫"只有人类才能做到的事"。因为他们以为的那条线，正在以他们没有预料到的速度被穿越。

你记不记得，三年前"Agent"这个词突然就流行起来了？或者"RAG"、“MCP”？这些词在两年前还不存在，或者只有极少数研究员在用，现在已经是科技媒体的日常词汇了。

（Agent：智能体，指能自主规划、执行任务、调用工具的AI系统，不只是回答问题，而是会主动做事。RAG：检索增强生成，让AI能实时调用你私有数据来回答问题的技术。MCP：Model Context Protocol，让AI和各种外部工具互联互通的标准接口，理解成AI的"USB接口"就够了。）

新技术总是先有现象，再造词语。词语跟不上的地方，就是变化正在发生的地方。

我接下来说的这几个词，现在还没有人这么叫，但我猜五年内它们会进教科书。

第一个：编排者经济（Orchestration Economy）

过去，“谁能做"决定了谁有价值。医生有价值是因为他懂医学，程序员有价值是因为他会写代码。执行能力是稀缺的。当AI的执行能力全面溢出，稀缺的就变成了"知道让谁做什么”。编排者，就是那个不一定会做，但知道怎么把一堆AI工具组合起来让整件事完成的人。

第二个：技能蒸发（Skill Evaporation）

每个人都有一些花了多年时间积累的技能。翻译、校对、排版、基础编程、数据整理、客服话术……过去是护城河。技能蒸发，是指这些技能在极短时间内失去市场价值。不是慢慢贬值，是蒸发。蒸发最快的是"有清晰输入输出、可被验证、大量重复"的技能。就像马车夫在1920年代的遭遇，只是速度快了二十倍。

第三个：静默生产（Silent Production）

当Agent可以24小时在后台运行，生产活动就开始在你睡觉的时候发生。你早上起来打开手机，你的AI昨晚写了三篇草稿、处理了十二封邮件、抓取了竞争对手的价格数据。没有人盯着它，它就是在工作。静默生产的规模将在2027年到2028年间变得可被统计。

第四个：意图层（Intent Layer）