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35岁程序员，AI冲击失业，健康危机，我们该如何自救？

Sat, 04 Apr 2026 23:35:00 +0800

35岁程序员，AI冲击失业，健康危机，我们该如何自救？

来源: X.com - @jinchenma_ai
作者: 金尘马 (@jinchenma_ai)
备份时间: 2026-04-04
原文标题: 35岁程序员，AI冲击失业，健康危机，我们该如何自救？

正文内容

我，一个 8 年程序员，在大厂工作了 5 年。

如果一年前有人问我「程序员后半场怎么走」，我大概率也答不上来。因为那时候的我，跟现在正在读这篇文章的你一样，满脑子都是绩效、晋升、下次跳槽能涨多少。

直到半年前，我从职场走出来，站在外面回头看的时候，才猛然发现一件事。

程序员这个群体，就像是站在一艘缓缓下沉的泰坦尼克号上，而船上的绝大部分人还在拼命地想挤进头等舱。

这篇文章，可能有点长。但我想根据我的真实经历，分享一下我脱离职场轨道这半年里的一些思考。

程序员这艘船如何迎来的黄金时代，为什么会下沉，船上我们的困境究竟是什么，以及普通人该如何弃船自救。

01 程序员的黄金时代是怎么来的

程序员的高薪不是从一开始就有的。

如果在 2000 年初做开发，薪资并不离谱。程序员这个职业迎来黄金期的真正拐点是在 2010 年之后。

那几年发生了什么事？智能手机普及，4G 上线，微信生态起来了。O2O 大战、网约车大战、共享经济大战，一场接一场。每一场战争背后都是资本在烧钱抢市场。

资本投了几个亿给一家公司，这家公司最要紧的事不是盈利，而是用最快的速度把产品做出来、把用户抢到手。

而为了把产品做出来，最需要的资源就是程序员，所以所有的科技公司都疯了一样地加价抢人。

也正是从那个时候开始，我们经常听见有人靠写代码，跟着公司一路高歌猛进，最终公司上市，实现个人的财富自由。

这也导致一时间，大批人涌入到互联网开发行业，就算不能人人都能财富自由，但至少高薪是肯定的。

但好多人忽略了一点是，那份高薪，不是老板给你的，是他背后的投资人给的。

这就像一个矿工，赶上了金矿大开发的年代。你觉得收入高是因为自己挖矿技术好，但真正的原因是矿里有金子。

所以，程序员高薪从来不完全是因为写出的代码值那个价，而是市场愿意为争夺程序员这个稀缺资源付的溢价。而溢价，终究是要回吐的。

于是，到了现在，金子都挖得差不多了。随着资本退潮、互联网进入存量市场、涌入这个行业的人越来越多，供需关系正在逆转。

但问题是，你的房贷、你的消费习惯、你对未来收入的预期，全都是按之前那个职业高光时刻锚定的。

02 程序员是如何被公司驯化的

高薪只是锁死程序员的第一步。真正把你锁死的，是公司的制度设计和长期以来的技术惯性。

先说公司这把锁

薪资结构的锁定效应。

大部分公司的薪资构成是基本工资 + 绩效奖金 + 股票期权。基本工资可能只占一半多，剩下奖金和股票部分跟你的工龄、职级、绩效评分直接挂钩。

你待得越久，这些附加收入占比越大，但换一家公司可能就归零了。

所以你每年都觉得「再待一年把这些钱拿了再走」。这跟赌场的设计原理一模一样，总让你觉得「再玩一把就走」，从而逐渐丧失了对长期风险的判断。

分工的极度细化。

为了效率，公司把每个业务拆成极细的模块。你可能只负责一个系统的某个子模块的某个功能。

你在这个方向上做得越深，你的简历就越依赖这家公司的业务背景。你觉得自己在积累经验，但积累出来的可能只是「只能在这家公司使用的经验」。

舒适区的隔离。

公司把你从所有非技术事务中「保护」起来了。

你不用跟客户打交道，有产品经理帮你翻译需求。你不用考虑商业逻辑，有你 leader 帮你做决策。你不用操心公司赚不赚钱，反正工资按月到账。

说好听点是把你「保护」起来，让你专注技术，但实际的代价是，你慢慢丧失了对商业、对市场、对人性的所有感知。

时间的买断。

996 的工作时长，加上一线城市一到一个半小时的通勤，一个人一天可能有十四五个小时花在工作相关的事情上。刨去睡眠，留给自己的时间每天可能就一两个小时。

白天高强度的脑力消耗已经把你榨干了，回到家你什么都不想干，只想躺在床上刷刷手机，偶尔想要多学点东西，搞搞副业，但很难开始，更别提坚持下去了。

这就是公司用高薪买断了你其余时间里成长的可能性。

再说程序员「技术思维」这把锁

做技术的人通病是什么？拿到一个问题，本能反应是怎么实现。用什么框架，数据表怎么设计，缓存怎么搞，并发怎么扛。

2030年大预言：会用AI的人进入新贵族，不会用的人变成数字农奴

Mon, 30 Mar 2026 11:30:00 +0800

备份：2030年大预言 - AI最严厉的父亲

来源: X.com - @dashen_wang
作者: AI最严厉的父亲 (@dashen_wang)
备份时间: 2026-03-30
主要内容: 关于 2027-2030 年 AI 发展、职业变迁及社会物种分化的深度预测。

正文内容

写于2026年3月。数据是真的，预测是大胆的，悲观的部分是我最不想说对的。

ps：本文又臭又长，但是我还是建议你坚持读完。给我一个不同的意见。

我认识一个朋友，前几年做短视频博主，做得还不错，几十万粉丝。去年他跟我说，他现在用AI做内容，以前三个人干的事他一个人干，而且做得比以前好。我当时还觉得他在凡尔赛。

上个月我们又聊，他说他现在在考虑怎么"管理"他那几个AI——因为它们开始会自己规划任务了。

我没说什么，但我在想：他用的那个词，“管理”，可能很快就会显得天真，就像二十年前有人说"我在管理我的文件夹"一样。那时候人们也觉得那是很认真的事情。

然后我想起另一个朋友。他在某个制造业工厂做质检，一个月六千块，做了八年，很熟练。

去年工厂引入了视觉检测AI，他被调去负责"监督AI"，薪资降到了四千八。今年他跟我说，他现在在送外卖，因为工厂那边连"监督AI"的岗位也不需要了。

这两个朋友，一个在往上走，一个在往下走。

而他们之间的距离，正在以一种让人来不及反应的速度变大。

这篇文章，我想说清楚几件事：接下来四年，那些往上走的机会在哪里；那条往下走的路会通向什么地方；以及，如果你有孩子，你现在应该怎么想这件事。

最后这部分，是我最私人的想法，也是我觉得最值得认真对待的部分。

一、先说一个让我久久不能平静的数字

2021年，世界上最聪明的AI，做了一套小学数学题，得了35分。

这不是玩笑，这是OpenAI自己公布的测试数据，测试集叫GSM8K，就是那种"小明有3个苹果，给了小红2个，还剩几个"的题型。最先进的AI，35分。

（GSM8K：Grade School Math 8K，包含8500道小学水平数学应用题的测试集，曾是衡量AI数学推理能力的标准基准之一。）

然后到了2026年，同类型的测试，得分是99分。用了不到五年。

这条曲线的形状不是缓慢爬升，是一根杆子，几乎垂直插进天空——垂直到让出题的人觉得尴尬，这道题现在已经被废弃了，因为它失去了测试意义，就像你不会用"会不会骑自行车"来考驾照一样。

于是他们出了更难的题。

全球几百个领域的顶尖专家联手出了一套"AI绝对通不过"的考试，叫做 Humanity’s Last Exam，我姑且叫它"人类的最后一块自留地"。

（Humanity’s Last Exam，HLE：由全球顶尖专家协作出题的超难考试，涵盖数学、物理、化学、生物、法律等100多个专业领域，设计目标是让AI短期内无法通过。设计规则：只要现有AI能答对某题，就撤换那道题，直到AI彻底答不出来为止。）

2024年底这套题出来的时候，顶尖AI的得分是个位数百分比。

到2026年2月，Claude Opus 4.6拿到了 53.1% 。

从个位数到超过一半，用了大约一年半。

那帮出题的顶尖专家们，现在大概要认真想想，什么叫"只有人类才能做到的事"。因为他们以为的那条线，正在以他们没有预料到的速度被穿越。

二、在谈预测之前，我要先发明几个词

你记不记得，三年前"Agent"这个词突然就流行起来了？或者"RAG"、“MCP”？这些词在两年前还不存在，或者只有极少数研究员在用，现在已经是科技媒体的日常词汇了。

（Agent：智能体，指能自主规划、执行任务、调用工具的AI系统，不只是回答问题，而是会主动做事。RAG：检索增强生成，让AI能实时调用你私有数据来回答问题的技术。MCP：Model Context Protocol，让AI和各种外部工具互联互通的标准接口，理解成AI的"USB接口"就够了。）

新技术总是先有现象，再造词语。词语跟不上的地方，就是变化正在发生的地方。

我接下来说的这几个词，现在还没有人这么叫，但我猜五年内它们会进教科书。

第一个：编排者经济（Orchestration Economy）

过去，“谁能做"决定了谁有价值。医生有价值是因为他懂医学，程序员有价值是因为他会写代码。执行能力是稀缺的。当AI的执行能力全面溢出，稀缺的就变成了"知道让谁做什么”。编排者，就是那个不一定会做，但知道怎么把一堆AI工具组合起来让整件事完成的人。

第二个：技能蒸发（Skill Evaporation）

每个人都有一些花了多年时间积累的技能。翻译、校对、排版、基础编程、数据整理、客服话术……过去是护城河。技能蒸发，是指这些技能在极短时间内失去市场价值。不是慢慢贬值，是蒸发。蒸发最快的是"有清晰输入输出、可被验证、大量重复"的技能。就像马车夫在1920年代的遭遇，只是速度快了二十倍。

第三个：静默生产（Silent Production）

当Agent可以24小时在后台运行，生产活动就开始在你睡觉的时候发生。你早上起来打开手机，你的AI昨晚写了三篇草稿、处理了十二封邮件、抓取了竞争对手的价格数据。没有人盯着它，它就是在工作。静默生产的规模将在2027年到2028年间变得可被统计。

第四个：意图层（Intent Layer）