为什么你的'AI优先'策略可能是错的
为什么你的"AI优先"策略可能是错的 来源: X.com - @intuitiveml 作者: Peter Pang (@intuitiveml) 翻译时间: 2026-04-14 原文标题: Why Your “AI-First” Strategy Is Probably Wrong 正文内容 我们 99% 的生产代码由 AI 编写。上周二，我们在上午 10 点发布了一个新功能，中午进行 A/B 测试，下午 3 点因为数据不佳而下线。下午 5 点我们发布了更好的版本。三个月前，这样一个周期需要六周时间。 我们不是靠把 Copilot 添加到 IDE 做到这一点的。我们拆解了整个工程流程，围绕 AI 重新构建。我们改变了规划、构建、测试、部署和组织团队的方式。我们改变了公司每个人的角色。 CREAO 是一个代理平台。25 名员工，10 名工程师。我们从 2025 年 11 月开始构建代理，两个月前我从零开始重构了整个产品架构和工程工作流。 OpenAI 在 2026 年 2 月发布了一个概念，捕捉了我们一直在做的事情。他们称之为 harness engineering（ harness 工程）：工程团队的主要工作不再是编写代码，而是让代理能够完成有用的工作。当某件事情失败时，修复方法从来不是"更努力"。修复方法是：缺少什么能力，我们如何让它对代理来说是清晰可读的、可执行的？ 我们自己得出了这个结论。我们没有一个名字来形容它。 AI优先不等于使用AI 大多数公司把 AI 套到现有流程上。工程师打开 Cursor，产品经理用 ChatGPT 起草需求文档，QA 尝试 AI 测试生成。工作流保持不变。效率提高 10% 到 20%。结构上没有任何改变。 ...